| 排名 | 企業(yè) | 簡介 |
|---|---|---|
| 1 | 螞蟻金服 | 把人工智能運用于互聯(lián)網(wǎng)小額貸款、保險、資產(chǎn)配置等領(lǐng)域，推出“蟻牛”風(fēng)控產(chǎn)品 |
| 2 | 微眾銀行 | 微眾銀行AI團隊在前沿科研領(lǐng)域有諸多探索，包括聯(lián)邦學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等 |
| 3 | 京東數(shù)科 | 是一家將人工智能技術(shù)服務(wù)于金融機構(gòu)的科技公司，推出“京保貝”電商金融產(chǎn)品 |
| 4 | 馬上金融 | 廣泛應(yīng)用人臉識別、機器視覺、語音識別，自主研發(fā)唇語識別活體檢測系統(tǒng) |
| 5 | 蘇寧金融 | 打造“幻識”大數(shù)據(jù)反欺詐平臺，構(gòu)建全方位反欺詐手段 |
| 6 | 金融壹賬通 | 為金融機構(gòu)提供智能營銷、智能產(chǎn)品、智能風(fēng)控、智能運營等端到端解決方案 |
| 7 | 眾安保險 | 以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用知識圖譜、圖像識別等技術(shù)提升風(fēng)控精細(xì)化程度和自動化率 |
| 8 | 陸金所 | 基于人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，研發(fā)出智能理財交互體系、KYI意圖識別系統(tǒng)等金融科技成果 |
| 9 | 連連數(shù)字 | 憑借電子支付數(shù)據(jù)交易風(fēng)險防控關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用,摘得浙江省科學(xué)技術(shù)進步獎一等獎 |
| 10 | 度小滿金融 | 度小滿以金融大腦為基礎(chǔ)，對外輸出連接、風(fēng)控和服務(wù)三大能力 |
| 11 | 同盾科技 | 將AI與普惠金融、金融風(fēng)控等領(lǐng)域結(jié)合 |
| 12 | 閃銀奇異 | 依托數(shù)據(jù)挖掘分析和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，實現(xiàn)快速精準(zhǔn)的信用評估 |
| 13 | 明略數(shù)據(jù) | 推出人工智能“金融風(fēng)控大腦” |
| 14 | 360金融 | 與上海交大聯(lián)合成立人工智能聯(lián)合實驗室，將智能風(fēng)控擴展至客戶全生命周期 |
| 15 | 云從科技 | 承建國家“人工智能基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺”，國內(nèi)第一大銀行人臉識別供應(yīng)商 |
| 16 | 天云大數(shù)據(jù) | 為金融機構(gòu)提供人工智能大數(shù)據(jù)模型，深入信用風(fēng)險欺詐等金融業(yè)務(wù)領(lǐng)域 |
| 17 | 艾融軟件 | 2019年推出基于大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的“互聯(lián)網(wǎng)銀行2.0整體解決方案” |
| 18 | 文因互聯(lián) | 利用知識圖譜技術(shù)對金融數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化提取和智能化分析 |
| 19 | 數(shù)聯(lián)銘品 | 通過人工智能與大數(shù)據(jù)進行信貸風(fēng)控服務(wù) |
| 20 | 集奧聚合 | 金融大數(shù)據(jù)服務(wù)公司，依托自身大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢，為金融行業(yè)服務(wù) |
| 2019《互聯(lián)網(wǎng)周刊》&eNet研究院選擇排行 | ||
中國金融科技的輸出能力
11月14日凌晨，平安集團聯(lián)營公司壹賬通金融科技有限公司宣布，已經(jīng)向美國證券交易委員會公開遞交了招股說明書。時隔多日之后，又一家金融科技公司赴美上市。
值得注意的是，金融壹賬通在招股說明書中反復(fù)強調(diào)，其核心實力是金融科技的輸出能力。
表象
2018年中國金融科技交易價值突破255億美元，與2017年相比增長了9倍。
H2 Ventures和畢馬威發(fā)布的2018年金融科技報告指出，在全球前十大金融科技公司中，四個是中國公司。但對此，最好理解為捧殺。
2018年，全球所有金融科技投資中，中國占了46%。但對此，也最好理解為表象。
2018年一半以上的金融科技投資源自幾個耳熟能詳?shù)幕ヂ?lián)網(wǎng)公司，并且單筆投資金額較為夸張。
2018年5月，螞蟻金服宣布投資140億美元到金融科技，緊隨其后的是度小滿金融的43億美元和陸金所的13億美元投資。
計劃
金融可以是人工智能落地的最好場景之一，在科技與金融業(yè)變革的深度融合下作用，也將可以有力提高經(jīng)濟社會發(fā)展智能化水平。但，這只是理論上的。
今年9月，中國人民銀行正式發(fā)布了《金融科技(FinTech)發(fā)展規(guī)劃(2019-2021年)》。
明確提出的是，2021年建立健全我國金融科技發(fā)展的“四梁八柱”，進一步增強金融業(yè)科技應(yīng)用能力，實現(xiàn)金融與科技深度融合、協(xié)調(diào)發(fā)展。
比如
以往提及金融服務(wù)，總會給人一種晦澀難懂的疏遠(yuǎn)感，如今在人工智能的加持下，金融服務(wù)可以以一種平易近人的方式拉近大眾與金融行業(yè)的距離。
比如微表情識別技術(shù)：顧名思義，微表情識別技術(shù)可以識別人類開心、憤怒、厭惡、恐懼、傷心、驚訝以及面無表情等大類情緒，通過對人類面部表情的細(xì)微感知，可以在貸款面審環(huán)節(jié)中，幫助面審人員提示騙貸風(fēng)險。
在8月29日在上海舉辦的2019世界人工智能大會上，金融壹賬通展示了最新的微表情識別技術(shù)，能夠識別54種情緒，39種面部動作單元，識別率90%。
比如智能語音交流：通過人工智能技術(shù)，理財機器人能夠直接與用戶展開開放式對話，并為用戶提供涵蓋賬戶查詢、產(chǎn)品咨詢、市場分析、投資者教育在內(nèi)的各種金融服務(wù)。
隨著人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)發(fā)展，智能客服可以更加準(zhǔn)確地掃描客戶全程行為，同時預(yù)判、識別客戶服務(wù)需求點，使得呼叫中心資源的調(diào)配使用更加精確。
風(fēng)險控制與反欺詐才應(yīng)是金融服務(wù)類公司的“兵家必爭之地”
目前人工智能已經(jīng)運用到信貸業(yè)務(wù)的貸前、貸中、貸后全流程，依托大數(shù)據(jù)和人工智能構(gòu)建的風(fēng)控體系，將大幅提升審核效率，降低訂單成本。
以同盾科技為例，“智能分析即服務(wù)”，與傳統(tǒng)的IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）、PaaS（平臺即服務(wù)）和SaaS（軟件即服務(wù)）等單一提供平臺、工具或數(shù)據(jù)服務(wù)的模式應(yīng)完全不同。
AaaS（智能分析即服務(wù)）應(yīng)可以根據(jù)不同金融機構(gòu)的業(yè)務(wù)需求，在包括營銷、風(fēng)險控制、投資和運營等多種細(xì)分金融場景中提供基于智能算法模型的分析服務(wù)，為金融機構(gòu)賦能，助力金融機構(gòu)提升核心競爭力。
銀保監(jiān)會發(fā)布的《中國普惠金融發(fā)展情況報告》顯示
過去五年，全國國標(biāo)口徑小微企業(yè)貸款余額超過32萬億元，小微企業(yè)貸款余額戶數(shù)1699萬戶，基礎(chǔ)金融服務(wù)覆蓋面不斷擴大。
這其中，人工智能技術(shù)應(yīng)發(fā)揮了作用。
讓服務(wù)抵達每一個需要它的地方，這是每個行業(yè)都想的，但都做不到。
都想提升營商環(huán)境，惟全心全意為人民服務(wù)的思想真實與否是關(guān)鍵，不真實就無法提升。
結(jié)語
大大小小，林林總總，勉強為之。
不久即現(xiàn)，有社會理想、有真材實料者則必有杰出表現(xiàn)，表現(xiàn)決定前景。
