| RK | 企業(yè) | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 中國航天 | 中國航天科技集團有限公司 |
| 2 | 海爾智家 | 海爾智家股份有限公司 |
| 3 | 華為 | 華為技術(shù)有限公司 |
| 4 | 美的集團 | 美的集團股份有限公司 |
| 5 | 富士康 | 富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)股份有限公司 |
| 6 | 三一重工 | 三一重工股份有限公司 |
| 7 | 中國寶武 | 中國寶武鋼鐵集團有限公司 |
| 8 | 寧德時代 | 寧德時代新能源科技股份有限公司 |
| 9 | 濰柴集團 | 濰柴控股集團有限公司 |
| 10 | 上汽集團 | 上海汽車集團股份有限公司 |
| 11 | 中信戴卡 | 中信戴卡股份有限公司 |
| 12 | 福田康明斯 | 北京福田康明斯發(fā)動機有限公司 |
| 13 | 京東方 | 京東方科技集團股份有限公司 |
| 14 | 青島啤酒 | 青島啤酒股份有限公司 |
| 15 | 犀牛智造 | 阿里巴巴迅犀（杭州）數(shù)字科技有限公司 |
| 16 | 比亞迪 | 比亞迪股份有限公司 |
| 17 | 徐工機械 | 徐工集團工程機械股份有限公司 |
| 18 | 格力電器 | 珠海格力電器股份有限公司 |
| 19 | TCL集團 | TCL科技集團股份有限公司 |
| 20 | 中國中車 | 中國中車股份有限公司 |
| 21 | 中國船舶 | 中國船舶重工集團有限公司 |
| 22 | 大疆 | 深圳市大疆創(chuàng)新科技有限公司 |
| 23 | 海康威視 | 杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司 |
| 24 | 上海機電 | 上海機電股份有限公司 |
| 25 | 吉利 | 浙江吉利控股集團有限公司 |
| 26 | 聯(lián)想控股 | 聯(lián)想控股股份有限公司 |
| 27 | 中興通訊 | 中興通訊股份有限公司 |
| 28 | 隆基綠能 | 隆基綠能科技股份有限公司 |
| 29 | 中聯(lián)重科 | 中聯(lián)重科股份有限公司 |
| 30 | 福耀玻璃 | 福耀玻璃工業(yè)集團股份有限公司 |
| 31 | 歌爾股份 | 歌爾股份有限公司 |
| 32 | 中芯國際 | 中芯國際集成電路制造有限公司 |
| 33 | 中國商飛 | 中國商用飛機有限責(zé)任公司 |
| 34 | 藍思科技 | 藍思科技股份有限公司 |
| 35 | 深天馬 | 深圳天馬微電子股份有限公司 |
| 36 | 北汽集團 | 北京汽車集團有限公司 |
| 37 | 海信 | 海信集團有限公司 |
| 38 | 特變電工 | 特變電工股份有限公司 |
| 39 | 盈趣科技 | 廈門盈趣科技股份有限公司 |
| 40 | 大族激光 | 大族激光科技產(chǎn)業(yè)集團股份有限公司 |
| 41 | 歐菲光 | 歐菲光集團股份有限公司 |
| 42 | 長盈精密 | 深圳市長盈精密技術(shù)股份有限公司 |
| 43 | 四川長虹 | 四川長虹電器股份有限公司 |
| 44 | OPPO | OPPO廣東移動通信有限公司 |
| 45 | 勁勝 | 東莞勁勝精密組件股份有限公司 |
| 46 | 長飛光纖 | 長飛光纖光纜股份有限公司 |
| 47 | 沈陽機床 | 沈陽機床股份有限公司 |
| 48 | 柳工 | 廣西柳工機械股份有限公司 |
| 49 | 正業(yè)科技 | 廣東正業(yè)科技股份有限公司 |
| 50 | 聞泰科技 | 聞泰科技股份有限公司 |
| 2022.09互聯(lián)網(wǎng)周刊/eNet研究院/德本咨詢聯(lián)調(diào) | ||
分歧、博弈
2018年9月19日的云棲大會上，馬云分享了他曾經(jīng)提出的五新戰(zhàn)略中的“新制造”的觀點，但沒過多久就遭到了制造大佬郭臺銘的犀利點評。
分歧的點主要在于馬云提出的“新制造是服務(wù)制造業(yè)，未來沒有純制造業(yè)，也沒有純服務(wù)業(yè)……新制造是制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的完美結(jié)合。”針對這一點，郭臺銘在內(nèi)部會議中表示“強烈不同意”，他認為，“如果沒有好的車刀、半導(dǎo)體、模具等硬件，不可能做出好的產(chǎn)品，制造業(yè)的關(guān)鍵競爭力還是在本身的制造技術(shù)能力?！?/p>
一個從平臺的角度出發(fā)，一個從制造的角度出發(fā)，一個偏互聯(lián)網(wǎng)思維，一個偏工業(yè)思維，站在不同的點上看到的問題不同。馬云側(cè)重與新技術(shù)結(jié)合之后實現(xiàn)升級跨越的制造業(yè)的未來路徑設(shè)想，郭臺銘則更注重?zé)o論任何外力賦能做好制造業(yè)的根本的探討。
從另一角度來說，這也恰好是當(dāng)前新技術(shù)與傳統(tǒng)制造業(yè)融合過程中不同方向、立場摩擦、博弈的其中一面寫照。更多的問題，比如機器代人解放勞動力，但能否達到之前使用人力的低成本和柔性生產(chǎn)；工業(yè)軟件深入生產(chǎn)設(shè)備，但能否應(yīng)對不同生產(chǎn)線、上下游情況、原料、人員等各種生產(chǎn)要素關(guān)系的復(fù)雜性等等待解決。
必然的命題
質(zhì)疑和問題的出現(xiàn)在新技術(shù)發(fā)展過程中是必然的，這在某種程度上其實是一種善意的督促，同時也意味著其不會就此止步，反而朝著更正確、更長遠的方向前進。
進入21世紀(jì)，隨著新一輪技術(shù)革命的爆發(fā)，全球制造業(yè)都在醞釀變革，德國提出“工業(yè)4.0”，美國提出“智能制造領(lǐng)導(dǎo)聯(lián)盟”，中國將“中國智能制造”作為發(fā)展的主要方向，推動制造業(yè)數(shù)字化、智能化發(fā)展成為各國搶占發(fā)展制高點的主攻方向；從內(nèi)部來說，國內(nèi)制造業(yè)“用工荒”逐年加劇、土地成本增加、原材料價格抬升，倒逼整個制造業(yè)需要一場更深層次的轉(zhuǎn)型和變革。
智能制造已然成為新的命題，成為不可逆轉(zhuǎn)的新趨勢。簡單來說，智能制造的內(nèi)涵是通過人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的賦能，對傳統(tǒng)生產(chǎn)線進行數(shù)字化改造與建設(shè)，進而改變其商業(yè)模式，讓整個業(yè)務(wù)流程都用數(shù)字的形式進行，讓制造自動化的概念更擴展至柔性化、智能化和高度集成化，最終實現(xiàn)整體生產(chǎn)效率與成本的優(yōu)化與跨越。
由此可以看到，馬云提出的新制造盡管在對其終局的判斷上有所側(cè)重，認為未來的個性化定制場景將以消費者為主導(dǎo)，但在具體的實現(xiàn)路徑及根本意義上來看，是在智能制造大框架下的，他認為“在DT（Data Technology）時代人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將改變傳統(tǒng)制造業(yè)，實現(xiàn)按需定制，迎來新制造”與智能制造的內(nèi)涵是不謀而合的。
題中之義
為此，具體實踐上，阿里推出了為中小企業(yè)服務(wù)的數(shù)字化智能化制造平臺——犀牛智造，以及利用這個平臺打造的樣板工廠——犀牛智造工廠。其初衷是利用數(shù)字化能力賦能中小企業(yè)，幫助其實現(xiàn)低成本和高效率。這同樣遭到了業(yè)界的質(zhì)疑，呼聲最高的觀點是，這個工廠不是為了賦能中小企業(yè)，而是中小制造企業(yè)的收割機。
涉及到廣大中小企業(yè)的生存與未來，這一擔(dān)心是合理的。作為一家互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)，沒有選擇與已有的代工廠合作，反而自建工廠，事實上便形成了與其要服務(wù)的目標(biāo)客戶的競爭關(guān)系。從前端的經(jīng)銷商、代理商、個人消費者、物流到原料制造、生產(chǎn)加工，整個鏈條打通之后將對中小企業(yè)來說是很大的威脅。
在自建工廠之前，阿里在用數(shù)字化能力幫助傳統(tǒng)企業(yè)提高效率上已做了諸多嘗試，但不同制造企業(yè)專業(yè)知識各不相同，且規(guī)模較大、環(huán)節(jié)眾多，改造起來頗有難度。選擇服裝制造業(yè)是基于其先天的市場數(shù)據(jù)優(yōu)勢以及巨大的市場，可以幫助品牌方精準(zhǔn)預(yù)測，實現(xiàn)過去制造業(yè)無法企及的以銷定產(chǎn)。
因此，流程整合、算法上的優(yōu)勢才是阿里布局的重點，樣板工廠的打造是為了數(shù)字化能力的積累，為了軟件與生產(chǎn)流程更融洽的匹配。廣大生產(chǎn)廠家以生產(chǎn)能力為優(yōu)勢，平臺企業(yè)以數(shù)字化能力為優(yōu)勢，提升效率、降低成本，相互合作才是最短路徑的共贏。
更重要的
如前文所說，由于制造業(yè)類型繁多，制造步驟和環(huán)節(jié)復(fù)雜，制造業(yè)的數(shù)字化改造之路任重道遠。除了阿里、騰訊這樣的平臺型企業(yè)，有制造業(yè)背景的企業(yè)將自己轉(zhuǎn)型中積累的能力對外輸出也是當(dāng)前賦能制造業(yè)的另一種路徑。如三一背景的樹根互聯(lián)，徐工背景的漢云，美的背景的美云智數(shù)等。
不管長期積累的實踐經(jīng)驗還是專精知識都是為了能幫助企業(yè)在數(shù)字化賦能中更精準(zhǔn)、更深入，但對于數(shù)字化賦能企業(yè)來說，推動傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，更重要的還在于企業(yè)對數(shù)字化的深刻理解。
設(shè)備數(shù)據(jù)化只是第一步，更關(guān)鍵的是如何將產(chǎn)生的數(shù)據(jù)整理、分析、反饋，理清生產(chǎn)產(chǎn)線、上下游情況、原料、人員等各生產(chǎn)要素之間的關(guān)系，保證各節(jié)點之間進行實時的數(shù)據(jù)交換、處理，進而達到每個節(jié)點、每臺機器狀態(tài)與效率的最優(yōu)化，最終促成整個系統(tǒng)的高效運行。
盡管這需要大量的積累和投入，但結(jié)局卻是令人興奮的。
結(jié)語
前路因光明而值得期待，因坎坷而更加迷人。
