| RK | 企業(yè) | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 釘釘 | 協同辦公、智慧辦公 |
| 2 | 美團 | 全鏈路數字化賦能 |
| 3 | 金蝶 | ERP、HRM、CRM |
| 4 | 騰訊企點 | 智慧辦公 |
| 5 | 用友網絡 | 小微企業(yè)財稅及業(yè)務云服務 |
| 6 | 廣聯達 | 智慧建筑 |
| 7 | Marketingforce珍島集團 | 企業(yè)營銷及銷售AI增長工具 |
| 8 | 航天信息 | 財稅服務 |
| 9 | 飛書 | 協同辦公 |
| 10 | 藍凌軟件 | 協同辦公 |
| 11 | 得體科技 | 紡織服裝產業(yè)數字化服務 |
| 12 | 亞信科技 | 數智化全棧能力服務 |
| 13 | 云徙科技 | 企業(yè)營銷數字化與AI營銷服務 |
| 14 | Moka | 智能招聘管理系統 |
| 15 | 紛享銷客 | AI+CRM服務 |
| 16 | 星環(huán)科技 | 大數據基礎軟件服務 |
| 17 | 云天勵飛 | AI技術服務 |
| 18 | 致遠互聯 | 協同辦公 |
| 19 | 萬物云 | 全域空間服務 |
| 20 | e簽寶 | 電子合同 |
| 21 | 明源云 | 不動產數字化服務 |
| 22 | 微盟 | SaaS服務 |
| 23 | 九章云極 | 人工智能 |
| 24 | 軟通動力 | 軟件服務 |
| 25 | 泛微網絡 | 智慧辦公 |
| 26 | 瑞為技術 | 人工智能 |
| 27 | 昆侖數據 | 工業(yè)數據智能平臺 |
| 28 | 帆軟 | 數據分析服務 |
| 29 | 二六三 | 數字化營銷、智慧辦公 |
| 30 | 炎黃盈動 | 低代碼和BPM PaaS服務 |
| 31 | 小鵝通 | 私域運營服務 |
| 32 | 百望云 | 財稅服務 |
| 33 | 匯納科技 | 數字商場、數字門店 |
| 34 | 云知聲 | PaaS、SaaS、智慧物聯 |
| 35 | 神州數碼 | AI、數據、云服務 |
| 36 | 有贊 | 智能CRM |
| 37 | 華正信息 | 工業(yè)互聯網 |
| 38 | 依柯力Inkelink | 數字化智慧工廠整體解決方案 |
| 39 | 聚合數據 | API服務&數據集 |
| 40 | 世平信息 | 數據安全合規(guī)服務 |
| 41 | 漢朔科技 | 數字化門店解決方案 |
| 42 | 明略科技 | 數據智能服務 |
| 43 | Zstack | 數智化算力平臺 |
| 44 | 安暢網絡 | 云管理服務 |
| 45 | 企企通 | 采購數字化服務 |
| 46 | 合合信息 | 智慧辦公 |
| 47 | 天地和興 | 工業(yè)網絡安全服務 |
| 48 | 浩鯨科技 | AI技術服務 |
| 49 | 薩摩耶云 | 云服務 |
| 50 | 天卓網絡 | 互聯網品牌運營服務 |
| 51 | 易點云 | 辦公IT綜合解決方案 |
| 52 | 滴普科技 | 企業(yè)級人工智能解決方案 |
| 53 | 慧點科技 | 智慧辦公 |
| 54 | 百家云 | AI視頻服務 |
| 55 | DMALL科技 | 智慧零售服務 |
| 56 | 眼神科技 | AI識別服務 |
| 57 | 會暢通訊 | 企業(yè)直播服務 |
| 58 | 同盾科技 | 智能風險管理服務 |
| 59 | 萬徑安全 | 物聯網智能運維服務 |
| 60 | Testin云測 | 云測試 |
| 61 | 億信華辰 | 數據分析與治理服務 |
| 62 | 百融云創(chuàng) | 金融科技 |
| 63 | 北森 | HRM |
| 64 | 匯聯易 | 費用管理SaaS平臺 |
| 65 | 網易數帆 | 大數據分析BI服務 |
| 66 | 得帆信息 | 低代碼服務 |
| 67 | 七牛云 | 音視頻云+AI服務 |
| 68 | 天下秀 | 智能數據營銷服務 |
| 69 | 數聯天下 | 大數據綜合計算服務平臺 |
| 70 | 北明軟件 | IT運維服務 |
| 71 | 飛企互聯 | 中臺服務 |
| 72 | 新致軟件 | AI技術服務 |
| 73 | 小贏科技 | 金融科技 |
| 74 | 易道博識 | AI技術服務 |
| 75 | 環(huán)信 | 即時通訊 |
| 76 | 品高軟件 | 云服務 |
| 77 | 道一云 | 低代碼服務 |
| 78 | 來未來科技 | 企業(yè)智能中臺服務 |
| 79 | 精靈云 | 企業(yè)級容器云PaaS服務 |
| 80 | 實在智能 | 智能辦公、RPA |
| 81 | 國中數字 | 企業(yè)數據資產服務 |
| 82 | 每刻科技 | 企業(yè)費用管理SAAS云平臺 |
| 83 | 眾樂邦 | 靈活用工數字薪酬管理 |
| 84 | 肯耐珂薩 | HRM |
| 85 | 銷售易 | CRM |
| 86 | 億方云 | 企業(yè)存儲云服務 |
| 87 | 谷器數據 | 數字化協同制造 |
| 88 | 數瀾科技 | 數據中臺 |
| 89 | 石基信息 | 智慧零售服務 |
| 90 | 擎創(chuàng)科技 | 智能運維 |
| 91 | 票點點 | 企業(yè)財稅數字化服務平臺 |
| 92 | 中譯語通 | 工業(yè)互聯網 |
| 93 | 中農網 | 農業(yè)生態(tài)服務 |
| 94 | 云信達 | 一站式混合多云數據管理平臺 |
| 95 | 惟客數據 | 數據智能服務 |
| 96 | 遠算科技 | 工業(yè)數字化轉型服務 |
| 97 | 美信數科 | 財富管理Saas服務 |
| 98 | 云勢數據 | 云管理及云服務 |
| 99 | 云視有客 | 數字化營銷服務 |
| 100 | 庚頓數據 | 工業(yè)軟件服務 |
| 2025.05 DBC/CIW/CIS | ||
必答題
在全球經濟加速向數字化、智能化演進的浪潮中，數字化轉型已不再是大型企業(yè)的專屬課題。對于占市場主體90%以上的中小微企業(yè)而言，這場變革既是關乎生存的必答題，更是突破發(fā)展天花板的關鍵機遇。
2024年12月13日，工業(yè)和信息化部、財政部、中國人民銀行、金融監(jiān)管總局聯合發(fā)布《中小企業(yè)數字化賦能專項行動方案（2025—2027年）》，方案明確，到2027年，中小企業(yè)數字化轉型“百城”試點取得扎實成效，專精特新中小企業(yè)實現數字化改造應改盡改，形成一批數字化水平達到三級、四級的轉型標桿；試點省級專精特新中小企業(yè)數字化水平達到二級及以上，全國規(guī)上工業(yè)中小企業(yè)關鍵工序數控化率達到75%；中小企業(yè)上云率超過40%。初步構建起部省聯動、大中小企業(yè)融通、重點場景供需適配、公共服務保障有力的中小企業(yè)數字化轉型生態(tài)，賦能中小企業(yè)專精特新發(fā)展。
面對消費者行為數字化、產業(yè)鏈協同在線化、商業(yè)生態(tài)平臺化的新格局，數字化轉型已成為中小微企業(yè)構建核心競爭力的戰(zhàn)略選擇。通過數字化轉型，中小微企業(yè)能夠優(yōu)化生產流程、提升產品品質，還能夠更精準地把握市場需求，從而在激烈的市場競爭中占據優(yōu)勢，實現企業(yè)高質量發(fā)展。
數字化，意味著企業(yè)更加先進的生產力，對應著更加高效的生產經營效率和管理決策水平。對于不同成長階段的企業(yè)，數字化都能起到決定性的“助推賦能”作用。
中小微企業(yè)通過選擇綜合型一站式服務平臺，整合技術咨詢、解決方案和資金支持等全方位資源，能夠極大地降低中小微企業(yè)的數字化轉型門檻。平臺與政府、行業(yè)組織等保持緊密合作，也能夠快速響應政策變化和市場需求，幫助中小微企業(yè)準確定位，找到最合適的數字化轉型路徑，并為其提供及時有效的全方位支持。
重構價值創(chuàng)造流程與生態(tài)體系
中小微企業(yè)的特點是規(guī)模性、生存壓力大、資金流短缺、創(chuàng)新能力低、數據積累少。在這種情況下，對于中小微企業(yè)來說銷售問題才是最大的需求點。中小微企業(yè)對數字化的需求和關注點在于能否給企業(yè)帶來更多的“商機”和“流量”。
而當今數字化時代，企業(yè)的競爭力來自主動流量，即能夠通過大數據分析方法精準鎖定高凈值、高潛力用戶，通過VR、數字人、AI智能客服機器人等技術手段，建立更有效和穩(wěn)定的用戶鏈接等。值得注意的是，由于小企業(yè)的商業(yè)模式仍處于劇烈變動期，低門檻的SaaS產品相比定制化往往更具“吸引力”。
物聯網、大數據、云計算、社交網絡、低代碼和人工智能等一系列數字技術正在成為企業(yè)數字化運營的賦能工具。AIGC的深度融合將重塑中小微企業(yè)的內容生產、客服響應等環(huán)節(jié)，數字員工將承擔部分標準化的工作；區(qū)塊鏈技術則能夠賦能供應鏈金融，使中小微企業(yè)的融資周期大幅縮短；數字孿生技術能夠讓遠程設備運維成為可能，中小微企業(yè)的維護成本也將進一步下降。
結語
未來，數字技術的不斷突破將帶來產品、服務、運營模式和商業(yè)模式的不斷革新。因而對于中小微企業(yè)而言，數字化轉型將是持久的不斷演進的持續(xù)過程。在數字經濟與實體經濟深度融合的背景下，那些率先完成數字化基因重塑的企業(yè)，將獲得重新定義行業(yè)規(guī)則的歷史機遇。
（文/藍風鈴）
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